以學習計畫降低選課負擔，上線後新使用者首月完課數約提升一倍

專案概述

背景

為何以「新使用者首月學習量」為指標

部門內的 DS 團隊針對續約率（部門的核心指標）做了一系列相關性分析。在所有分析過的參數中，新使用者的「首月完課數（落在特定區間內）」是與續約率提升相關性最高的參數之一。雖然兩者僅呈現中等程度的相關，這卻是我們當時所能掌握、最值得嘗試的切入點。因此我們決定從「新使用者首月學習量（完課數）偏低」這個痛點出發。

現象

透過數據，我們觀察到以下兩個現象：

1. 初期學習量偏低：新使用者在訂閱首月內，平均完成的單元課程（Courses）數明顯偏低，且未達「首月完課數」特定區間的最低門檻。
2. 學習路徑採用率低：教案團隊投入大量資源製作「學習路徑（Learning Paths）」，但主動設定（Enroll）學習路徑的新使用者不到 2 成。投入的資源與實際被使用的程度之間存在明顯落差。

假說

為了解析上述現象，PO 與 UX Researcher 訪談了幾位符合特徵的使用者，團隊將這群人的樣貌與心理統整成一個人物誌：

基於這個人物誌，我們推測：新使用者學習量偏低，並非缺乏學習動機，而是面對龐大的課程庫時，不知道「該學什麼、該怎麼學」。

解決方案

決策過程

• 初期討論中，我們認為單元課程的推薦演算法或許能幫助不知道「該學什麼」的使用者，但仍無法解決「該怎麼學」的問題。
• 因此 PO 提出以教案團隊已建置的「學習路徑」作為解法核心，團隊據此決定：
  • 降低選擇難度：將「在 4,400+ 堂課程中尋找適合自己的課」轉化為「在幾個大方向主題中做選擇」，降低使用者的決策疲勞。
  • 一次決策，深度學習：使用者只需做一次決策，即可獲得一份由教案團隊結構化、排序好的學習內容。這讓使用者得以專注於「學習」本身，而非每次登入都要煩惱「今天該選什麼課程」。

最終解決方案：個人化學習計畫的制定

以「學習路徑」為主體，設計一套新手引導流程：

• 引導設定學習目標：在新使用者首次進入龐大課程庫「之前」，引導他們選擇最適合自己的學習路徑。
• 設定個人專屬計畫：不僅選擇內容，更引導使用者規劃具體「學習計畫」，賦予明確的學習節奏與目標感。

設計與決策亮點

1. 在做不到「最適合」的限制下，提出替代的推薦方式

   推薦頁最初的提案，是在最上方呈現「最適合您的學習路徑」。但這在當時做不到：工程團隊沒有內容推薦的開發經驗；而要宣稱某項內容「最適合」某位使用者，還需要經過教案團隊的審核，教案團隊當時沒有資源。

   因此我提出替代方案：依使用者在前一步輸入的屬性（所在產業、年齡）推薦「與您同產業中最多人學的」與「與您年齡相仿的人都在學的」學習路徑，再加上整個 GLOBIS 学び放題最受歡迎的前五名學習路徑。上線後，被最多使用者設定的，是符合自身產業的學習路徑。

2. 把「以週為單位」從文案移到互動

   易用性測試中，六成受測者把「每週學習時間」誤解為「每天」。他們不會逐字閱讀段落標題，看到一排時長選項，就直覺理解成每天的學習時間。因此我把「每週學習幾天」獨立成一個必須親自操作的提問，放在「每次學習多久」之前，讓「以週為單位」成為使用者一定得處理的步驟；後續的重測中，不再出現這個誤解。詳見以「理解程度」為核心設計易用性測試，抓出操作順暢、理解卻出錯的設計。

3. 以 Welcome page 先傳達核心價值

   新手引導的第一頁是我提議加入的。我在做競品分析時（直接競品如 Coursera、Udemy，以及啟發性競品如 Meetup、Spotify、Instagram），發現多數產品的 onboarding 都有 welcome page，而它主要承擔「主張核心價值」的角色。因此我在第一頁就直接告訴使用者：先設定一條學習路徑，就能循著它朝目標前進。我也為這一頁繪製了插圖，以「沿著山路、朝山頂旗幟前進」的意象，輔助傳達這個價值。

4. 用 UX writing 拉近距離，並說明「為什麼要填」

   新手引導需要使用者輸入所在產業、職種等資料。為了不讓它像一張冷冰冰的表單，我把填寫資料包裝成「我們想更了解你」，並說明這是為了推薦更適合的學習內容 —— 這也來自競品分析的發現：多數產品在收集個人資料時，都會說明原因或給使用者一個誘因；標題也以使用者名稱稱呼對方（例如「亦廷，請讓我們更了解您！」），拉近和使用者的距離。

設計流程

從涵蓋各種使用者狀況的 Flow Chart 與 Wireframe 開始，與工程師（FE／BE／iOS）進行多次 Design Review，在設計意圖與開發時程之間取捨，產出工時明確的 UI Flow；接著製作高保真原型、執行易用性測試並迭代，最後在開發期間即時處理未預想到的極端情境，以 Design QA 確保實作符合設計，於 Web 與 iOS 雙平台上線。

專案成效

成效的量測方式

由於 onboarding 是每位新使用者都必經的流程，不適合切分對照組做 A/B test，我們在專案初期便與 DS 團隊協議，以前後對照的方式評估成效。為降低雜訊，基準期（before）設定為功能上線前的 6 個月，觀測期（after）為上線後的 3 個月。每個 cohort 為當月訂閱的新使用者，以他們各自在訂閱後 30 天內的完課數計算平均值。

更宏觀的成效檢視：團隊追蹤的代理指標與部門期待的商業指標之間的落差

上線後，「新使用者首月學習量」這個代理指標確實提升了；然而，DS 團隊的分析並未發現本功能與部門核心指標（續約率）之間有明顯的相關性。

這個結果符合我們在專案初期的預期：首月完課數雖是當時與續約率相關性最高的參數之一，但兩者僅呈現中等程度的相關，因此我們從一開始就不預期單一功能能帶動續約的成長。

專案後續

隨著後續的質性研究，我們修正了最初的假說：這群使用者的停滯不只是「不知道該學什麼」，更根本的是，他們的不安並不迫切，因此既缺乏足夠的學習動機，也難以找到學習的方向。這些發現也成為部門後續調整個人端投入方向的依據之一。